厚生労働大臣とデジタル大臣はグルか?   2024..26


何と強い結束力よ


デジタル大臣は、マイナ通報文書問題で国民からひんしゅくを買っています。

 

厚生労働大臣はそれを良しとしているのだそう。

 

いやいやいや、仲の宜しいことで慚愧に堪えません。

 

 

あなたたちが、この日本を間違った方向に牽引していくのでしょうね。

 

ありがとうございます。 感謝カンゲキ雨嵐と申します。

 

 

デジタル退陣もとい大臣は、巷でシステム障害が起ころうが何処吹く風。

 

○○通なんて、パソコン通は使わないメーカー。 入札お安いよね多分。

 

お役所はシローとが蔓延るので、そう言うことは絶えませんよ。

 

 

厚生労働退陣もとい大臣は、えぐいですなあ。 この人、厚生も労働もどっちも

 

向いていないと思います。 えぐいですなあ。えぐすぎます。

 

いやいやいやいや、個人の感想です。

 

お間違いなく。

 

 

グルはグループでござりんす。 グルリンパとは申しておりません。

 

パープリンでもございません。

 

これもお間違えなきように。

 

 

余談ですが、何時のころからか厚生省と労働省がグルになりもとい一体化して

 

厚生労働省になりました。 これって無理ですよねえ無理。

 

大谷じゃあるまいし二刀流は無理ですよ。 やることが半分になってます。

 

 

だもんで、コロナが発生して保健所はパニックになったのです。

 

思いっきり人減らしましたからねえ。 病院のベッドも減らしました。

 

 

ここの所厚生労働大臣何人も変わっていますが、どうでしょうかねえ

 

適材適所でしょうか?疑問ですねえ。



コロナ感染情報簡易データ


東京都定点医療機関報告感染者数 (1週間ごとの感染者数)  

   


東京都感染者数 1医療機関当たり

9/25-10/1 7.08 2/12-2/18 6.90
10/2-10/8 3.62 2/19-2/25 5.30
10/9-10/15 2.33 2/26-3/3 4.66
10/16-10/22 2.11 3/4-3/10 4.25
10/23-10/29 1.84 3/11-3/17 3.70
10/30-11/5 1.46 3/18-3/24 3.06
11/6-11/112 1.20 3/25-3/31 3.48
11/13-11/19 1.17 4/1-4/7 2.74
11/20-11/26 1.56 4/8-4/14 2.42
11/27-12/3 1.89 4/15-4/21 2.77
12/4-12/10  2.31 4/22-4/28 2.39
 12/11-12/17  2.58 4/29-5/5 1.48
 12/18-12/24 3.31 5/6-5/12
 12/25-12/31  3.39
 1/1-1/7  3.38
 1/8-1/14  5.66
 1/15-1/21  8.33
 1/22-1/28  11.27
 1/29-2/4 11.38
 2/5-2/11  9.37


全国定点医療機関報告感染者数 (1週間ごとの感染者数)




全国感染者数 1医療機関当たり






9/25-10/1 8.83 2/12-2/18 10.10
10/2-10/8 5.20 2/19-2/25 7.92
10/9-10/15 3.76 2/26-3/3 6.99
10/16-10/22 3.25 3/4-3/10 6.53
10/23-10/29 2.86 3/11-3/17 6.15
10/30-11/5 2.44 3/18-3/24 5.21
11/6-11/12 2.01 3/25-3/31 5.10
11/13-11/19 1.95 4/1-4/7 4.26
11/20-11/26 2.33 4/8-4/14 3.71
11/27-12/3 2.75 4/15/4/21 3.64
12/4-12/10  3.52 4/22-4/28 3.22
 12/11-12/17  4.15 4/29-5/5 2.27
12/18-12/24  4.57 5/6-5/12
 12/25-12/31  4.79
1/1-1/7   6.95
1/8-1/14   8.96
 1/15-1/21  12.23
 1/22-1/28  14.93
 1/29-2/4  16.15
 2/5-2/11  13.75



4/22-4/28 4/29-5/5 5/6-5/12
3/25-3/31 4/1-1/7 4/8-4/14 4/15-4/21
2/26-3/3    3/4-3/10    3/11-3/17   3/18-3/24
             
1/29-2/4 2/5-2/11 2/12-2/18 2/19-2/25
             
1/1-1/7 1/8-1/14 1/15-1/21 1/22-1/28

 

※ 集計時刻により差が出ます。 収集したデータは正確さを保証するものではありません。